Fontes e Metodologia

Busca por palavra-chave (textual): procura as palavras informadas nos campos pesquisáveis das decisões, ignorando acentos e variações de escrita. Os resultados são ordenados por relevância textual.

Busca semântica (por significado): cada decisão foi transformada em um vetor numérico (embedding) que representa seu significado. A busca converte a consulta em vetor e calcula a proximidade por similaridade de cosseno, recuperando as decisões com significado mais próximo, mesmo sem as palavras exatas.

Relevância semântica: medida de proximidade de significado entre o texto pesquisado (ou o caso descrito) e a decisão recuperada, calculada por meio de embeddings e similaridade de cosseno. Quanto maior o percentual, maior a proximidade semântica entre os textos. O indicador não representa probabilidade de êxito nem equivalência jurídica entre os casos.

Aderência jurídica: combina uma análise qualitativa assistida por IA, responsável por identificar pontos comuns, divergências e aplicabilidade, com um cálculo matemático determinístico que produz o indicador exibido. O score busca diferenciar mera proximidade textual de correspondência fática e jurídica mais relevante, sendo um indicador distinto da relevância semântica. Não representa probabilidade de resultado.

Classificação relativa no Comparador: a classificação exibida como Convergente, Divergente ou Neutro é gerada por IA e considera como o entendimento do precedente se relaciona com a pretensão descrita pelo usuário. Ela não corresponde necessariamente ao resultado processual original da decisão no STJ e não representa previsão do caso informado.

Diferenças relevantes (distinguishing): comparação que identifica pontos materialmente comuns e divergentes entre o caso informado e o precedente, ajudando a verificar em que medida o entendimento pode ou não ser aplicável ao contexto analisado. A comparação não prevê o resultado do caso.

Validação da comparação pública: a área pública utiliza instruções exclusivas e uma resposta estruturada com evidências e lacunas antes da classificação. Se a saída introduzir previsão, aconselhamento, fatos implícitos ou referências ausentes das fontes fornecidas, o precedente recebe uma classificação neutra e orientação para conferência na decisão oficial.

Categorias de resultado: os indicadores utilizam o campo categórico de resultado disponibilizado nos metadados oficiais do STJ. O Estag.ia realiza um mapeamento determinístico desses valores para quatro categorias analíticas: Provido, Negado, Não conhecido e Outros. Resultados de provimento parcial são atualmente incluídos na categoria Provido, acompanhando a classificação categórica disponibilizada pela fonte.

Taxa de provimento observada: proporção entre decisões classificadas como providas e o total de decisões da amostra analisada, multiplicada por 100.

Distribuição dos resultados observados: apresenta separadamente Provido, Negado, Não conhecido e Outros. Nenhuma categoria ou taxa é inferida por complemento. Outros contém somente registros classificados como OUTROS na base analítica.

Filtro de assunto / área temática: embora os metadados do STJ também contenham códigos de assuntos vinculados à TPU/CNJ, o filtro de assunto utilizado neste painel realiza atualmente correspondência textual nos campos pesquisáveis das decisões.

Duração: diferença observada entre a data de distribuição e a data de julgamento, considerando apenas registros com ambas as datas disponíveis e válidas. Os resultados são agrupados em 0–6 meses, 6–12 meses, 1–2 anos e 2+ anos.

Menções expressas a súmulas: contabiliza menções expressas às Súmulas 7, 83, 182 e 211 nas decisões classificadas como negadas ou não conhecidas. A presença da referência não permite, isoladamente, afirmar que a Súmula tenha causado o resultado.

Tendência temporal: calcula mensalmente a proporção de decisões providas no respectivo período, permitindo observar a evolução histórica da taxa de provimento. O indicador não realiza projeções futuras.

Por Ministro Relator: apresenta os 10 relatores com maiores amostras no recorte selecionado. A taxa de provimento de cada relator corresponde à divisão entre decisões providas e o total de decisões atribuídas a ele na amostra.

Órgãos julgadores: Compara a taxa de provimento observada entre órgãos com mais de 10 decisões no recorte selecionado. São considerados até 10 órgãos com maior volume de decisões, apresentados na interface conforme a taxa de provimento observada.

Classe recursal: calcula a proporção entre decisões providas e o total de cada classe. Em todos os recortes, são consideradas somente classes com mais de 10 decisões. A interface apresenta até 8 classes.

Síntese Analítica: a inteligência artificial recebe os indicadores já calculados e produz uma explicação descritiva do recorte. A IA não calcula, modifica ou substitui as métricas estatísticas exibidas no painel. A resposta passa por uma validação textual exclusiva da área pública. Se a revisão ainda não atender às limitações metodológicas, a interface exibe uma síntese descritiva determinística produzida com os mesmos indicadores já calculados.

Diferença entre estatística observada e previsão: todos os indicadores desta área descrevem o que aconteceu na amostra analisada. Eles não permitem prever o resultado de um processo específico.

Amostra: os indicadores refletem apenas as decisões públicas indexadas pela plataforma no período selecionado, e não a totalidade dos processos do tribunal.

Papel da IA: na Inteligência Judicial e no Comparador, a IA é usada de forma explicativa para interpretar métricas e comparar textos. Ela não decide o que é exibido no banco de dados nem altera o conteúdo das decisões.

Possibilidade de erro: análises geradas por IA podem conter imprecisões. Use os resultados como ponto de partida e confirme sempre na fonte oficial.

Auditoria pela fonte oficial: As decisões e precedentes exibidos podem ser conferidos individualmente no SCON do STJ.

Privacidade no Comparador: o texto descrito anonimamente não é salvo, não gera histórico e não é associado a você. Ele existe apenas durante o processamento da sua consulta.

Privacidade na Busca Nacional: os filtros e resultados do job público permanecem apenas pelo tempo técnico necessário ao processamento e à consulta do resultado. Eles não são associados a usuário ou workspace, não criam monitor e não geram histórico na aplicação.

Limitações do DataJud: a disponibilidade, cobertura e atualização dos metadados dependem da API Pública DataJud e das remessas dos tribunais de origem ao CNJ. Eventuais inconsistências de datas ou campos podem refletir os dados recebidos pela fonte pública.